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マシンラーニング 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス 6)【2025年の人気アイテム】

マシンラーニング 第2版 (Rで学ぶデータサイエンス 6)【2025年の人気アイテム】

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商品情報 内容紹介本書は，重回帰，関数データ解析，樹形モデル，判別分析，一般化線形回帰，ニューラルネットワーク，サポートベクターマシン，生存時間解析について解説し，Ｒを使ってこれらの手法を利用する方法を述べている。本書で取り上げた手法は，それ自体が有意義なマシンラーニングを実現するための有力な道具であるとともに，より高度な手法を理解したり構築したりする際の礎にもなる。第2版にあたり，第3章　関数データ解析，第7章　ニューラルネットワーク，第9章　生存時間解析を全面改訂した。著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)辻谷/將明1948年生まれ。1980年大阪府立大学大学院工学研究科修了。専攻は数理統計学。現職、大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科教授、工学博士竹澤/邦夫1959年生まれ。1984年名古屋大学大学院工学研究科応用物理学専攻博士課程前期修了。専攻は応用統計学。現職、独立行政法人農業・食品産業技術総合研究機構中央農業総合研究センター情報利用研究領域上席研究員、博士(農学)(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)
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